用多指标判断“客服机器人” 看快商通如何做？（一）
发布时间：2017年03月17日 阅读：
“人工智能”是一个当下站在风口浪尖的概念，李世石代表的围棋顶尖高手与谷歌人工智能ALPHAGO的对决，成为一个里程碑式的存在。快商通近年来一直在加强人工智能领域的投入和研究，而有幸的是，我们客服行业可以称的上是人工智能切入实际应用的前沿阵地，快商通的客服机器人早已在客户服务中的应用。
无论是苹果的siri还是微软的小冰，大家都喜欢各种调戏；去年底的时候，交通银行有个“娇娇”，萌萌哒的视频逗乐了很多人。笑完了之后，大家有没人想一下，它们回答的到底智能不智能？有没有什么实用性？恐怕很多人会说，还不错啊。但作为客服生产应用的话，这样的评价可能太感性了，不可量化，我们也都希望有客观的、可以量化的指标来衡量我们的客服机器人回答客户问题到底对不对？好不好？有数据，我们才能分析短板，用提升服务。
机器人客服几乎占据我们在线服务量的50%以上，它的质量好坏直接关系到客户对于服务评价，以衡量机器人客服不太可能是以某一个指标来衡量，若仅有一个指标你也很难通过它来判断，它是否合格，快商通在做机器人服客做了大量的调研和考量，是多维的综合性指标去看待、分析和提升，我们的指标体系有五个关键指标，分别是“问题识别率”、“拨测准确率”、“答案满意度”、“服务满足率”和“调研满意度”。
所以在如今智能科技发展的时代当中，我们如何做好人工智能让其更好的服务于大众，做实用性的工作，需要从多角度思考，制造出更贴近人们生活的更人性化的客服机器人。
机器人客服几乎占据我们在线服务量的50%以上，它的质量好坏直接关系到客户对于服务评价，以衡量机器人客服不太可能是以某一个指标来衡量，若仅有一个指标你也很难通过它来判断，它是否合格，快商通在做机器人服客做了大量的调研和考量，是多维的综合性指标去看待、分析和提升，我们的指标体系有五个关键指标，分别是“问题识别率”、“拨测准确率”、“答案满意度”、“服务满足率”和“调研满意度”。
所以在如今智能科技发展的时代当中，我们如何做好人工智能让其更好的服务于大众，做实用性的工作，需要从多角度思考，制造出更贴近人们生活的更人性化的客服机器人。
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