快商通智能过滤机器人：提升医疗机构对话量和有效对话率的策略

在百度新医疗环境下，医疗机构面临着无效对话增多的问题。这不仅导致流量质量下降，还直接影响到开口率、留联率和到诊率的下降，对业绩造成了重大影响。
 

为了解决这个问题，我们邀请了某大型医疗机构的项目负责人吴总（专注于生殖科和男妇科），了解他是如何在百度新医疗环境下提高对话量和有效对话率的。

通过采取一系列措施，吴总成功在短短三个月内提高了20%的有效对话率，效果显著。

1、首先，对于百度OCPC词包的设置问题，需要注意以下几点。

一是针对一句话词包的问题。一句话词包的主要目的是为了养包，抢占市场流量。词包的消费占比应该在30%-50%之间，以低价引进有效对话量。

二是针对三句话词包的问题。三句话词包的目的是提升对话质量和有效率。根据不同情况，词包的消费占比应在50%-70%之间。

三是关于刷对话的问题。在设置了三句话词包的情况下，可以通过刷对话的方式提升有效对话量。百度会根据我们的词量和资源进行对话分配，刷对话有助于稳定和引入真实对话。但需要注意在刷对话过程中的账户标识。

此外，还需在搭建初期对OCPC包进行定位，确定对话成本和对话有效率的目标。同时，病种词包的多样性也很重要，需要围绕病种、点击单价、对话成本和流量词与核心词的多样性进行搭建，以提高稳定性和对话质量。

另外一个常被忽视的问题是词包分配不合理。有些机构的一句话词包对话量虽高，但质量较低，因为没有设置三句话词包。只有合理分配一句话和三句话词包，对话量和对话质量才能同步提升。

2、在客服对话分配和话术调整方面，有以下建议。

首先是客服对话分配，根据历史积累的数据制定合理的对话分配规则。快商通AI客服机器人提供多种会话分配方式，医院可以根据访客属性安排适合的客服进行接待，提高成功转化的机会。

其次是话术调整。针对百度当前流量的多样性和医疗托管页的使用，客服的转化能力提升至关重要，其中话术调整是关键。例如，在疫情期间，客户可能会询问是否可以前往医院就诊。此时，我们可以通过调整话术来提高客服的到诊率，而不是直接贴出政府公告。

此外，回复及时性也是非常重要的。如果对话量过大，客服回复不及时，可以设置AI客服机器人智能回复，例如在访客发送信息后一段时间内未收到回复，系统将自动发送回复消息，提高开口率和对话率。

另外，过滤无效对话也是提高对话效率的重要手段。长时间不开口、找错病种或访客仅有几句对话都可视为无效对话。为了高效过滤这些无效对话，人工处理是不切实际的。因此，选择使用快商通AI客服机器人，平均每月可过滤掉97%的无效对话。通过过滤无效对话，将高质量对话转接给人工客服，直接提升客服的留联率和到诊率，实现降本提效。

综上所述，针对百度新医疗环境下医疗机构面临的无效对话问题，我们可以通过合理设置OCPC词包、调整客服对话分配和话术，加强回复及时性，以及利用AI客服机器人过滤无效对话等措施来提高对话量和有效对话率。这些措施将帮助医疗机构降低成本并提升业绩。